Quantitative Analyse
& Statistische Modelle

Durch Mathematik einen Vorteil an der Börse erlangen

Hinter vielen erfolgreichen Handelsstrategien stehen statistische Effekte, die über Jahrzehnte hinweg beobachtet und wissenschaftlich untersucht wurden. In diesem Modul lernst du, diese Effekte zu verstehen, korrekt auszuwerten und für deine eigenen Entscheidungen zu nutzen.

Gleichzeitig erhältst du das notwendige Wissen, um eigene Analysen zu erstellen, quantitative Modelle zu bewerten und datenbasierte Entscheidungen an den Finanzmärkten zu treffen.

Quantitative Analyse Infographic

Saisonale Strategien

  • Mathematische Grundlagen für saisonale Analysen

  • Hochwertige und beständige Muster von Zufällen unterscheiden

  • Die besten Saisonalität für Aktien, Rohstoffen und Indizes

  • Umsetzung saisonale Strategien für Trader und Anleger

  • Integration von Saisonalitäten in den Handelsprozess

Quantitative Modelle

  • Bekannte Quantitative Strategien richtig umsetzen

  • Monatsende-Strategie, FED-Long, Verfalls-Strategie im S&P 500 & DAX-Reversal

  • Momentum-Strategie und Effekte in Aktien

  • GAP- und SPY-Statistiken

  • Das Finanzkraft Equity-Modell für Aktienindizes

Quantitativer Research

  • Grundlagen für statistische Auswertungen

  • Kennzahlen und Quantitative Methoden

  • Datenquellen für statistische Auswertungen

  • Professionelle Software wie R und Quant Connect nutzen

  • Ideen selber testen und Ergebnisse in den Handelsprozess integrieren

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Mein akademischer Hintergrund

Abschlussarbeit in Mathematik und Data-Science